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统计学是用以收集数据，分析数据和由数据得出结论的一组概念、原则和方法。统计分析数据分为描述统计和推断统计两大类。描述统计是研究数据搜集、处理和描述的统计学方法。其内容包括如何取得研究所需要的数据，如何用图表形式对数据进行处理和展示，如何通过对数据的综合、概括与分析，得出所关心的数据特征。推断统计则是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法，内容包括参数估计与假设检验两大类。
数据类型的分类与介绍：
1、定性变量的观察结果称为定性数据，这类数据的最大特点是它只能反映现象的属性特点，不能说明具体量的大小和差异。如天气形势：天气晴和阴转多云，职业：生产工人、公务员，教育程度：小学、大学等。这种只能反映现象分类特征的变量又称为分类变量，分类变量的观察结果就是分类数据。如果类别具有一定的顺序，如教育程度，中学的教育程度就是比小学高，大学又比中学高，这样的变量称为顺序变量，相应的观察结果就是顺序数据。
2、观测数据是对客观现象进行实地观测所取得的数据，在数据取得的过程中一般没有人为的控制和条件约束。是取得数据最主要的方法，用各种调查方法得到的数据都属于观测数据。观测数据可能是全面数据也可能是样本数据。
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