设计师应该懂的增长设计
编辑导语：在产品设计中，UI设计师应该考虑用增长思维做设计，确保设计的产品既具备易用性、美观性，也能拥有更大的市场价值，所以设计师也需要懂得增长类的知识;本文作者分享了关于设计师应该要懂的一些增长设计，我们一起来了解一下。
在《增长黑客》中有这样一句话“If you are not growing,then you are dying!”(如果企业不在增长，那么就在衰亡!)，这话也适用于个人。
人生毕竟不像企业，是非成败，似乎都无可厚非，所以我们常常放飞自我偏离轨道，以至于有时候不得不提醒自己“不在成长，就在消亡”。我们来人间一趟，有没有全力以赴想要成全的事?可以反复尝试、不断接近吗?
所以，我认为，增长它是一个永恒的话题，我们在学生时代读书的时候希望自己的分数与排名能增长，在企业上班工作的时候，我们希望我们的收入能增长，当我们创业的时候，我们希望自己企业的业绩能增长，增长是长期伴随着我们生活的一个指数。
《在大数据时代》一书中提出了“量化一切”的概念，即一切都可以用数据来衡量。其实，在“数字敏感”的互联网时代，电商平台“销量”、电影票房、百大up主、文章阅读10w+等等，我们其实早已在不知不觉中用数据丈量着一切。
一、认识和理解增长设计
增长设计这个概念好像是最近几年才广为互联网从业人员才熟知，成为每个互联网er所讨论的热门话题，因为在过去的十多年，是中国经济数字化腾飞发展的十年，我们90后更是亲身见证着互联网企业的成长，“眼见他起高楼，眼见他宴宾客，眼见他楼塌了”。
我们关于用户增长也是在不断的迭代的，从最早期的雏形AIDA法则，由路易斯提出推销模式，西方推销学中一个重要的公式，AIDA法则也称“爱达”公式，然后到2007年的facebook，提出这个概念，即我们知道我们的广告费是浪费掉了，但是我不知道是哪一半。
于是，精于广告投放的facebook便通过科学的，可复制性，可以被检测的广告投放可以帮助于其他企业做好用户增长，然后便是我们知道后期比较流行的AARRR海盗模型这样更加精细的用户增长策略。
1. 关于增长设计
在近几年我们经历了从互联网市场在基本火热到冷静，尤其是随着移动互联网的流量红利开始消失，“增长黑客”与“用户增长”这两个概念开始慢慢火爆开来，我们国内互联网企业互联网从业人员也开始重视用户增长。
企业的增长，也可以理解为企业的成长，所以企业能否保持增长，是老板和员工都比较关心的一件事，因为企业只有保持一定幅度的增长，才能保证大家在未来继续过上好日子。
以前传统企业做增长可能就是通过赞助冠名一个很火的电视栏目，或者请个明星作为企业产品代言人，都可以在一定时期内来吸引消费者的关注，实现快速增长。
但是这几年我们可能也发现了，传统意义上的营销手段似乎不太管用了;因为以前我们从在电视和传统纸媒上获取信息的用户都慢慢转移到朋友圈、B站、抖音等互联网头部平台，过去的传统营销三板斧来拉动企业业绩的增长，已经变得越来越难。
所以我们发现，在2017 年可口可乐宣布取消 CMO(首席营销官)，由 CGO(首席增长官)替代，以增长为中心的各个职位在招聘网站上也如雨后春笋一般涌出。
看到这里，这些好像和我们从事Ui视觉工作的好像关系并不是很大，而恰恰相反，我认为用户增长设计并不是一套虚无缥缈的说辞，而是一种能够与团队协助的工作形式，在一个产品团队中，我们每一个人都应该了解一些关于用户增长设计方面的知识。
我们所知道的产品是为用户在服务，是为了满足用户的实际的需求，所以我们所理解的增长设计便是产品创造了价值，而增长设计是将产品的价值放大传递，让更多的人去发现。
2. 关于以用户为中心的增长设计
而我们体验设计师更多关注在做产品增长设计的时候尽可能的不去伤害到用户，以同理心去思考做增长设计的策略。这个我们会称为用户增长设计(User Growth Design)，即简称UGD，简单的理解为用户增长设计要以用户为中心，以用户的角度和思维方式去想问题，去做用户的增长。
让产品简单到“傻瓜”也能操作，是乔布斯和张小龙做产品的核心理念。坐拥10亿用户的微信之父张小龙说过，产品经理要有傻瓜心态。“我要经过5～10分钟的酝酿才能达到傻瓜状态，马化腾需要1分钟，功力最深的是乔布斯，传说他能在专家和傻瓜之间随意切换，来去自如，即所谓的Stayfoolish。”
当然，此傻瓜不是彼傻瓜，而是一种跳出当下局限的外行心态，是站在普通用户的角度是操作、带有同理心去思考产品，这样才会更容易发现产品本质上的问题和抓住真痛点，找到影响用户增长的关键因素。
3. 设计师该如何去做设计增长
我们设计师要想所做的用户增长肯定不是去街上发个小广告，去地铁上拿着产品的下载二维码让用户去下载我们的产品，我们设计师着手的设计增长范围还是从用户体验去入手的，所以我们在考虑提升产品数据的时候也需要考虑用户的使用体验。
例如，公司现在想要提升产品的成交额，我们设计师肯定不会提出的方案肯定不会是让公司去请个明星代言来吸引用户下单之类的，我们设计事所要思考的是如何提升用户在下单过程中的流畅感，如何缩短路径，让用户能方便成交;所以我们设计师的增长观一定是在产品现有的基础上，提升用户的体验，尽量让用户有良好的体验下来提升用户的数据增长。
4. 什么样的产品适合做增长设计
那我们产品都是来自五花八门的类目，那什么样的产品适合做增长或者以什么样的形式做增长合适呢?在增长设计概念最火热的几年，我听过这样的一个有趣的故事，一个做服务于医疗聚合类的设计同学去给面试官讲他们这个产品的怎么做用户增长的，其中讲到他们通过如何通过增长策略去拉动用户增长，如何留住用户，面试官听完，反问了一句，那们这个增长设计的策略是通过给城市投病毒导致那么多人生病的吗?
所以，世间万物的增长都需要条件，用户的增长需要内在的动力，不能浮于表面，需要认清内在动力这样才能有助我们找到增长的关键因素，从而合理有针对性的部署资源和策略。
1)C端产品如何做增长设计
C 端的产品，一般是个人消费场景，单一决策购买，所以我们需要给用户持续使用产品的动力，即产品可以持续给用户提供其他产品无法提供的价值。用户在使用产品获得价值提升，例如获得友情、愉快、知识、优惠、收入等等，用户才会继续使用，甚至会给身边的好友去推荐。
例如我们的国民软件微信，拉进了人与人之间的距离，带来了免费通话和朋友圈和这个门槛最低的社交网络，我们可以通过朋友圈去展示和表达，我们微信上的各种“相亲相爱的一家人”“多少级的同学”群成为我们去维系友情亲情的宝地。
现在我们通过扫一扫便可以完成生活中很多事情，都为用户提供了极大的便利，微信独有的社交属性促成了巨大的网状人际关系，让用户自发的去加入，并难以离开。在2020年3月底QuestMobile提供的数据来看，微信活跃用户180日留存率为95.5%，位于常用APP用户留存率排行的首位，拥有如此高的用户长期留存，可见微信为用户提供的价值之大。
所以C端的产品只有能为用户提供价值，用户才会选择留下，甚至会主动传播为产品带来更多有价值的用户，这才是最理想的、良性的用户增长。
2)B端产品如何做增长设计
B端的产品和C端的产品不同，B端的产品往往是做决策的过程比较复杂，往往能决定购买的人并不是产品的使用者，他们只是负责采购的，另外有的采购量比较大的企业往往和销售的人脉关系挂钩，
但是阿里的团队通过不断的深耕B端的市场发现，虽然 To B 增长很难，但在中小企业的增长很有机会。一般的中小企业，使用的人数不是特别多，一般都是5人以内的使用者，这类企业能决定购买和使用者是同一类的人，所以它会与我们C端的购买决策的路径比较相似。另外中小企业的数量也是比较多，所以这块的市场还是有挖掘空间的。
5. 什么是用户的增长设计
用户增长设计设计其实就是从吸引新用户的注意力到产品能给用户一些价值最后用户认可我们产品的过程，这是一个从短期流量到长效流量转化的过程，
1)用户的吸引力(获客)
我们一般获取用户的方式最直接便是去投放广或者软文推广，用户通过点击下载APP来访问我们的产品界面，在我们的产品中寻找自己想要的信息，一直周而复始，直到找到自己想要的信息;反正，产品的内容没能吸引用户，这时候，用户便会退出产品，也就是用户的流失。
在这个过程中，一直围绕着三个比较关键的因素“使用者(人)”、“使用场景”、“用户行为”，我们需要明确用户的使用路径中，产生行为的原因和流失的因素。
2)用户的注意力(激活)
我们在设计中怎么通过设计策略去避免用户的流失呢?我们需要去引导用户的注意力，让用户在使用过程中对我们产品有认可，都可以有效的去避免用户的流失。
如何引导用户的注意力?
我们怎么去衡量我们的产品是否吸引了用户的注意力呢?根据Alibaba Design Ucan 2020所提出的一个公式。
用户的注意力=心理需求*视线所及，用户的注意力是用户的心里所想和目标所看到的交汇，当产品给用户看到的信息是用户想要的东西的时候，这时候，用户便会点击进入，所以通常曝光率则可以验证用户在产品使用中的注意力。
例如，我们在浏览商品的时候，我们的目标首先关注的商品的品牌然后是名称和价格，我们用户心里想的可能是哪个品牌会比较可靠，哪个的价值比较低，有没有我常用的品牌，视线所及便是我们展现给用户的列表;当用户看到某品牌有我喜欢的明星的代言或者喜欢明星的同款，这便是用户所想的。当满足这些前置条件，用户便会产生点击行为。
如何引导用户认同我们的产品?
我们想要用户去认可我们产品的价值，我们需要了解用户，了解用户可以从三个关键因素去入手：用户群体、认同目标、说服用户。
例如当新用户进去拼多多后，界面会弹出新人的专享红包，引导新人用户的点击，下一个页面便是弹出手气最佳的红包，最后展示页面出现现在限时下单全额度返利的banner，每一个页面的场景关联度极强。一步一步的去说服用户去下单、有效的提升用户点击率。从而提升新用户的首次下单的增长。
3)用户的安全感(留存)
张小龙曾提出一个产品观叫“用完即走”，与我们常常提到的“留存”“粘性”的原则是背道而驰的，其实我理解的用完即走便是产品其实不想让用户离开，我们的产品能给用户一个确定性的答案，无论是在产品的易用性还是在产品体验层面，都可以保持高效，让用户在使用过程中有愉悦感，让用户迁移成本提升，便是用完即走后的恋恋不忘、
例如早期的打车软件和团购软件，那时候用户在网上打车和线上支付习惯还没养成，对产品的模式的认同度还不够，所以，那时候打车软件和团购软件给予人的确定的心理印象便是，你在我这里支付购买会便宜。培养用户的使用习惯，给用户一个用了该软件确实会便宜的心理安全感，从而实现了用户的留存。
二、设计师需要懂的数据知识
我们平时准备出门或者去一些陌生的地方，我们都会使用高德地图或者百度地图看下路上是否堵车，我们这次出行走哪条路需要用时多久，以方便我们去选择合适自己的出行方式。
我们设计师在做设计的时候也是一样的，我们通过之前的数据，也可以分析出产品一些不一样的改版点，我们能把一些抽象的问题具体化，能更好的去度量我们的设计，所以设计师在学习如何增长设计前，我们需要了解一些关于产品的数据知识，我们分析一款产品的时候，通过比较关注的点是用户、需求和数据。
当我们的产品上线或者上新某一个功能的时候，往往用户的意见反馈代表的是个体的声音，而数据是用户对于产品的客观反馈，数据的变化能代表用户对产品的态度，所以，设计师要是能读一些数据报表，那么我们可以从体验设计师角度去给产品迭代的时候能提出不一样的观点，辅助我们所服务企业的app的成长。
1. 数据是如何产生的
数据如如何产生的，比较深的知识是不需要我们去深挖的，我们日常接触到数据反馈都是来自产品的“埋点”，而埋点数据的获取通常通过第三方的工具进行获取，比较常见的数据分析企业有友盟、七麦、GrowingIO等;这些工具可以在我们想要的页面或者功能按钮上添加监听功能，当条件被满足的时候，便会完成一次数据的统计。
埋点需要提供两个关键的信息：一是需要埋点的内容，二是埋点的名称，这可以方便我们以后快速的找到相关的数据，当埋点完成后，产品上线就会检测用户的行为动作;当用户进入我们的“埋点”界面或者功能的时候，后台系统就会上报数据，我们就会收到数据反馈，但是在现实工作的场景可能比这个要复杂的多，我们可以根据具体的场景在灵活应变。
2. 设计师为什么要了解数据
我们对一款的产品的优化可能有很多层面的思考，但是我们去对用户数据的分析则是对当前产品最有价值的参考点，数据的采集与分析无论是对产品的规划还是对设计师下一步的工作开展都是比较重要的指标，因为用户可能会因为一些客观的原因可能不会说出自己内心的真心话。
例如我们去面试的时候，在一番精心的准备和问答之后，我们在面试结束之后，如果去问面试官“您觉得我这样面试表现怎样”，有的面试官可能会就你这次的变现去做出比较切合实际的点评或者建议，但是有可能你那场面试因为外部的原因会失常发挥，但有的面试官可能会照顾你的面子，可能会说表现的还可以之类的话来安慰你;但是面试官最后会不会录用你这点他肯定不会作假，所以有时候我们在分析用户行为及操作路径的时候，一些用户的数据表现便是我们对产品优化的关键因素。
我们通常将数据的指标分为三大类：用户相关指标、用户行为指标、业务数据指标。
3. 用户相关指标
我们常见的与用户相关的指数有像DAU、MAU、新增人数等，我们需要了解的数据为：用户的活跃指数、用户的留存率、人均使用时长。
1)用户的活跃指数
在互联网行业里，通常我们会通过拉新把客户引过来，但是经过一段时间可能就会有一部分客户逐渐流失了。那些留下来的人或者是经常回访我们公司网站 / App 的人就称为留存。
在一段时间内，对某个网站 / App 等有过任意行为的用户，称之为这个网站 / App 这段时间的活跃用户，这个任意行为可以是访问网站、打开 App 等等。
我们常见的用户指标有「日活」 即日活跃用户量，缩写为DAU，，缩「周活」 即周活跃用户量，缩写为WAU，「月活」 即月活跃用户量，缩写为MAU。
2)用户的留存率
留存率是最能反映一个产品是否对用户有吸引力的指标，一般的留存率是基于某个时间段而得出的结论，例如我们常常听说的次日留存和七日留存率。
次日的留存率计算公式为：当天拉新的用户中，次日留存率=在注册的第二天继续登录/第一天拉新用户的总数量。
七日留存率的计算公式为：在第一天拉进的用户中，七日留存率=在注册七天后还有登录的用户数/第一天拉新的用户总数。
3)人均使用时长
人均使用时长通常是对内容和游戏类的参考价值的很大，它可衡量我们产品是否做的比较优秀，能不能留住用户的注意力。如果我们做的是工具类的产品，例如计算机之类的，这个时候的人均使用比较长，说明我们的产品可能出现了问题，无法让用户在短时间内得到他想要结果。
人均使用时长的计算公式为：人均使用时长= 总活跃时长 /总活跃用户数。
4. 用户行为指标
用户行为相关常见的指数有用户的页面访问量率、转化率等指标。
1)页面访问量率
我们对页面的访问流量的定义分为两种，一种是PV(page View)即页面浏览量，另外一UV(UniqueVisitor)：独立访客数。
PV(page View)也就是页面浏览量，即你每观看一次就会涨一个PV，类似于B站的播放量，我们每个账户只要点开观看一次视频，播放量就会增长一次，关闭在打开，也会在增长一次，所以我们每播放一次，便会涨一个PV值。
UV(UniqueVisitor):也就是独立访客数，类似于腾讯视频和优酷的播放量，每个账户点进去播放只会增长一个播放量，你再关闭再点进去也只涨一个VU值。在正常情况下是依靠浏览器的cookies来确定访客是否为独立访客之前是否访问过该页面。
UV的类别
在统计数据的过程中， 我们会将不同的点击率来划分，从而更好的可以来统计数据来分析。我们将UV分为：曝光UV、点击UV、意向UV。
曝光UV：
曝光UV即曝光在视野内的用户数，例如我们在京东或者天猫去搜索某个产品进入了搜索的feed列表页的时候，当我在当前的列表停留2-3秒的时候，都可以算一次曝光UV。
点击UV：
点击UV即有点击行为的用户数，例如我们在京东或者天猫去搜索某个产品进入了搜索的feed列表页的时候，我点击某个商品进去了详情页，那么就可以算一个有效的点击UV。
意向UV：
意向UV即进入意向页面的用户数，例如我现在想去买一个Macbookpro，我在B站看完关于Macbookpro,的评测视频，在百度看完Macbookpro的参数后，我在去天猫和京东去搜索进行比价的时候这个时候我就属于意向UV。
再举个我们比价常见的例子，当我们在百度搜索宝马的时候，排在前面的经常是各种五花八门的关于车的广告，在百度看来，我们便是想去买车的意向UV，是有机会促成交易的。
所以我们看用户对我们的产品或者活动是否感兴趣，便可以看看PV和VU的数据如何。
2)页面的转化率
页面的转化率是任何一个企业都比较关心的数据为，我们的任何运营活动和产品的推广都是为了转化用户的时间或者金钱，我们费尽心思的用户点击进来，也都是为了转化用户的购买。
用户的注册、下单、登录和复购都可以用转化率来进行量化，我们根据产品不同的情况来制定转化率的指标。
通常我们计算转化率：产生购买行为的户人数/总的用户访客* 100%;例如我们这个页面访问人数是1000，接下来有100人进行了购买的行动，那么我们页面转化率为：100/1000*100%=10%的转化率。
意向用户转化率
意向用户转化率，即意向Intention Click Value Rate，简称意向UV CVR，是通过直观科学的角度去评判需求是否达到了预期的效果，意向用户转化率一般用来衡量用户访购行为，是可以通过该指数去发现问题中隐藏的核心问题的依据，非意向UV的转化流失有很多不确定因素，而意向UV的流失往往跟产品体验有更大关联性，通常计算的方法为：产生购买行为的客户人数/所有到达店铺的意向访人数* 100%。
例如像民宿和酒店类的APP的核心转化率是客房的预定量，像B站和西瓜的核心转换率则是用户评论和点赞。
3)页面的点击率与意向率
通常我们在曝光UV和点击UV直接会有一个点击率的关系，Click-thougphRate，简写为CTR，即点击数占展示次数的百分比，通常的计算形式为,点击率=点击次数/页面访问次数,
在曝光UV与意向UV之前也有一个比例关系，叫意向率，即意向UV占曝光UV的比例关系，通常用以衡量运营活动或者功能的导流能力，主要用来看用户的质量，通常的计算方式是意向率=意向UV/占曝光UV。
3)跳出率
跳出率是在设计用的比较少的一个数据，一般是运营人员会关心的数据指标。指的是用户通过搜索点击进入该商品的详情页，只是简单的浏览一遍就关掉了页面，在该页面没有任何的活动行为我们称之为一次跳出行为。
跳出率的计算公式为：页面的跳出率=一个页面离开的次数/总的访问次数*100%。
5. 业务数据指标
我们对业务的数据指标可以将他们分为两类：
免费供用户使用的产品，例如微信、B站等产品，我们更多的关注用户的使用时长和停留时长。
需要用户有购买行为产品，例如淘宝、拼多多和京东之类的，这里的产品我们更多关注的是产品的GMV和ARPU等指数。
1)GMV
Gross merchandise Volume，简称为GMV，指标通常称为网站成交金额，属于电商平台企业成交类指标，主要指拍下订单的总金额，包含付款和未付款两部分。
GMV反映的是电商平台直观的成绩，但在电商行业，GMV包括拍下未支付的订单金额，GMV=销售额+取消订单金额+拒收订单金额+退货订单金额。
2)ARPU
ARPU是 “The average revenue per user” 的缩写，译为每用户平均收入或平均每用户收入。也可以理解为单个用户的价值。
通常的ARPU用来反映这个产品在这段时间内从单个用户获得的利润和收益，通常用来计算用户生命周期价值的作用：它是 App 成功的指标，是用户忠诚度的反应，是预测用户增长的工具。简单来说，用户生命周期价值是驱动移动市场预算的动力。它会告诉你每个用户值多少钱;你应该花多少成本去获取一个用户。
ARPU的计算公式为：ARPU=在指定时期总收入/指定时期的付费用户的总数*100%。
3)付费率
付费率是用来衡量用户转化行为的指标，通常所有用户和付费用户之间的一个转化比率。我们前面说到的ARPU值是付费用户的人数来计算的，我们通常会把付费率和ARPU值放在一起分析。一般该产品的付费率越高，这说明用户对该产品的认可度越高。
三、设计优化产品数据的策略
我们的产品每个阶段的增长指标在不同阶段会有不同的定义。每个时期所需要注意的事项也是不一样的，我们对基础的数据有了认识和了解之后，我们更重要的事情就是怎么去实践在我们自己的产品中。
1. 提升列表CTR的设计策略
我们产品中很多时候，我们的设计做的是否合理，我们的商品类别该怎么去排序，都和CTR的数据去挂钩，产品中的很多核心的数据也需要CTR等基础数据去做支撑。
那么我们一起来复盘下提升列表的CTR策略点：
增加影响用户决策的信息
梳理列表的信息层级
新增适当的交互
标题优化(非设计角度)
1)增加影响用户决策的信息
平时我们在逛街的时候一定会发现这样的场景，当一条街上开了很多店的时候，每个店铺一定会派出自己店铺长相比较甜美的店员或者比较擅长口播的店员在自己店前面进行“吆喝”，比较小的店铺就算人手不足也会用音箱去反复播放店内的促销信息，这些策略都是为了在众多的店铺中去吸引过往行人的注意力。
那么我们做设计也是一样的原理，我们在在做列表时候，想要提升用户击我们的列表进入详情页的意愿，首先我们需要了解我们的用户对什么样的信息比较感兴趣，我们将它整理并放出来，从而达到吸引用户来点击。
2)梳理列表的信息层级
我们平时去逛超市的时候，我们发现每个类目的货架前都会摆放特价或者促销力度比较的商品的合集，理货员会将他们放在一起，这样，对于价格敏感的会直接过去挑选。
我们在梳理列表的信息也是一样的，我们需要将用户比较关注的信息或者产品的卖点信息层级抬高，减少用户在挑选时候的跳出率。
3)新增适当的交互
我们想提升列表的点击率也可以从另外一个角度是入口，就是想办法让用户在最短时间内可以看到更多的信息列表，让质变产生量变，这一点我们可以从改进交互的操作入手，让让用户看的比较多的列表交互。
来源: 人人都是产品经理
以上是关于用户增长师的相关信息，以供大家查看了解。想要了解更多用户增长师信息，第一时间了解用户增长师相关资讯，敬请关注唯学网用户增长师栏目，如有任何疑问也可在线留言，小编会为您在第一时间解答!
