大家可能对于物流并不是有深入的了解，以为就是收件、运输、送件，其实不然，物流系统也是非常复杂的，物流系统是可以给整个物流管理进行提取数据、分析数据。它也是为现代物流管理提供了依据，所以为了帮助大家了解物流系统，唯学网小编整理了一下内容，供大家参考。
商务智能解决方案从物流系统中提取数据、分析数据，为整个物流管理提供完整的视图，为现代物流管理中的决策提供依据。商务智能能够为现代物流企业供三个基本的效益：一是能集成来自不同数据资源的多种数据类型;二是提供从数据中发现新关系的能力;三是极大地加强战术和战略决策及决策过程的精确性。
现代物流管理不仅表现为实物流动，更表现为对计划、控制等蕴含于物流过程中无形管理的组织效率和技术创新。商务智能通过对数据的采集、整理、挖掘和分析，为现代物流企业组织内的各层次人员提供信息，提高企业的决策能力，加快决策速度，确保决策准确性，同时实现企业内部的远程管理;同时也为企业外部用户提供有效信息，共同分享销售、库存等商业数据，共同进行品类分析和管理，提升了对外服务水平。商务智能(Business Intelligence, BI) ,是目前在国外企业界和软件开发界受到广泛关注的一个研究方向。商务智能这一术语，是1989年由加特纳集团(Gartner Group)的Howard Dresner首次提出。随着商务智能的应用与发展，对于商务智能的定义给予了更多的诠释和拓展，本文对商务智能的理解是：商务智能是企业利用现代信息技术收集、管理和分析结构化和非结构化的商务数据和信息，创造和累计商务知识和见解，改善商务决策水平，采取有效的商务行动，完善各种商务流程，提升各方面商务绩效，增强综合竞争力的智慧和能力。 智能仓储管理系统。系统集成了入库、出库、货位和保管的实时和历史数据，构成数据仓库，为在线分析处理和数据挖掘创造环境，从而有助于从业务数据中发现深层次的信息和知识，将非直观的、隐含的信息和知识以直观的形式描述，辅助领导层决策。使得物流企业对客户需求更快速反应，实现对商品进库量和出库量的动态管理，加快存货周转率，减少库存水平，提高效益。智能运输系统( ITS)。应用电子识别和电子跟踪技术，依靠地理信息系统和无线射频技术，对运输整个过程跟踪管理，为管理中心采集车辆、货物在途基础数据，提供沿途交通、道路状况信息，提供最佳路线和实时导航信息;为供应商和收货方提供有关货物预计到达信息、货物状态信息，从而保证了货物全面、准确、及时地运送到客户手中。个性化分析，识别具体的问题领域，从而采取措施，提高顾客的满意度。商务智能系统根据企业需要解决的问题。帮助企业建立相应的分析主题和分析指标，从业务系统的基
础数据库中抽取需要的数据，按预先建立的业务模型进行分析决策，分析结果显示直观、形象。决策者只需简单的点取操作，便可以从商业职能强大的分析工具中获得所需的决策信息。物流企业中，可以通过商务智能对库存、采购、供应链绩效、配送最优路线、客户关系、财务等进行个性化分析。快速查询信息。物流企业的各种数据分散于不同部门的各个数据管理子系统中，甚至用户界面，支持系统也不一样，而且很多数据是未经加工和整理的，这给企业充分利用数据资源带来一定困难。只有经过提炼和挖掘，分析和处理的数据才形成智能。通过商务智能，用户可以接入联网的关系形数据，也能接人其他数据库，并且对数据进行整合、分析、挖掘，这样各层次用户才能快速查询利用这些信息，而且简单操作，自动生成所需要的报表、报告等。突破认知极限，多角度、全面进行决策分析。随着企业信息化的不断深化，企业日常业务生成了大量的数据，如定单数据、进出库数量、作业准确率、仓库面积利用率、运输配送数据等。但是，大部分用户对现有的数据除了一些简单的、局部的和层次的查询外，还缺少对企业财务、业务进行全面、历史和多角度的分析，数据被有效利用的还不足，商务智能通过对数据萃取、加工、挖掘、切片分析，从多维度对数据进行全面的分析，找出关键因素，为决策提供更为准确、可信度高的信息。
现代物流的运作是以信息为中心的，信息不仅决定了现代物流的运动方向，而且也决定着现代物流的运作方式。在实际运作过程中，通过商务智能解决方案，可以有效地实现对现代物流的实施控制。现代物流企业可充分利用商务智能解决方案的巨人优势建立信息系统和网络平台，开展商品物流跟踪、客户响应模式，信息处理和传递系统，提供更加完善的配送和售后服务，更多的增值服务内容;商务智能分析运输绩效，利用高效的运输服务来减少运输成本。物流企业运作效率低、成本高，决策缓慢是日前物流企导致库存过高，运输成本高，资金周转率缓慢等问题严重。
随着国民收人水平的提高，人们对物质产品的需求表现出多样化和个性化的特点，对商品品种、质量以及售后服务的要求越来越高。这对进货方式、配送产生深刻影响，订货周期越来越短，频率越来越高，配送要求也不断提高。不断升级的客户服务需求。与电子商务和全球化竞争相伴生的是客户对物流服务的要求变得越来越高，客户不但要求物流服务提供商按照他们需要的时间、地点和可以接受的价格提供物流服务，而且还需要能够更多地了解物流运营的各种状态。利用勺_联网对物流进行跟踪控制已成为越来越多的客户的共同需求，他们希望通过网络随时掌握商品处于物流进程各个阶段的相关信息，以便及时调整和优化物流决策。现代物流联系着生产和销售环节。现代物流企业服务的延伸对物流信息的集成功能提出了更高的要求。物流企业不仅要做好内部管理工作，为企业内部从管理层到一般员工提供适时准确的信息，促进企业内部效率提高，同时还肩负为企业外部用户如合作伙伴、供应商和客户提供及时、有效的信息资源，通过信息共享提升他们的价值。
人力资本管理意味着将员工方而的工作、信息与业务流程、策略集成起来;快速有效地把合适的人员配置在企业的战略举措上;支持进行全方位的“员工职业生命周期”管理;加强建立员工之间的关系，加强管理员工间的协同流程;确保人力管理工作“流程化”和“透明化”能基于“实时”的信息快速做出关于员工方而的决策;把团队和个人的工作日标与企业战略统一起。
面向现代物流企业的商务智能系统可设计为如图1所示层次：源数据层作为系统的数据来源，包含了企业已有的ERP、CRM、SCM、EC等系统中的数据，以及分析过程中需要的第三方数据，这些数据源本身可能是异构的和分布的。数据仓库层存储了分析所需的数据信息，可以从源数据层获取数据，建立面向主题的数据仓库(DW )和数据集市(DM)，数据仓库管理器可以方便地使数据库管理员访问多个数据源、创建数据仓库的提取和转换过程、对过程进行检验、对提取和查询进行分析和调整，以及过程的自动化和监控等。分析技术层通过智能分析系统、数据挖掘工具和JAVA开发工具，提供了现代物流管理过程中所需的各种业务。应用层以图形用户接口(GUI)提供用户与系统交互，用户在这部分提出具体的分析需求，系统根据用户的需求选择算法模型和数据，并将分析的结果以丰富直观的图形、图表和报表等形式展示给用户。
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