用户增长必然依赖数据分析?

用户增长必然依赖数据分析?

用户增长要对抗未知性，必然依赖数据分析。可以说数据分析能力是增长团队的核心能力之一

在用增流程上：人群洞察 -> 投放触达 -> 效果分析 -> 循环往复

人群洞察：根据数据定义出不同业务依赖度的人群，活跃度、购买力、某产品依赖度，比如在裂变上，普通分享者，传播者，超级传播者

投放分析：核心投放漏斗，流程越长，用户越容易流失。

影响变量：内容、时间、人群、文字、图片、视频

广告页 -> 落地页 -> 曝光点击 -> 转化

效果分析：ABTest方式，同时针对多种想法创意使用投放流程。

对于大部分小伙伴究竟要把数据分析学到什么程度呢?

Excel可以解决80%的数据分析问题，剩下的如果是非高频需求，可以使用工具或者描述清楚需求让技术小伙伴帮忙处理。

如果是一些非常高频的数据运营&产品岗，还是要学一下相关编程语言的，但Excel应该数据分析中性价比最高的工具了。

1 项目角度来看：“数据让我们更了解用户”。

在线上很多时候就像一个黑盒子，我们不知道用户在里面做什么，而通过数据就像把盒子里面装了监控一样。

通过数据可把这个盒子变得透明化，数据越全盒子越透明。但是考虑到成本，一般只做关键事件的埋点、关键页面访问、关键按钮点击。

(2)从数据中发现问题，提高成长效率，指导决策

项目中的数据分析，一般可以分为两部分：一般的数据分析(从数据埋点，收集，清洗，分析……)和项目中的数据异常情况处理。

一般数据分析中比较偏向静态，基于我们设计好的方案，去搭建数据分析模型;应用场景更多是从0到1，或者阶段性根据数据分析调整方向。

异常处理是动态的，更多是基于项目中的实际问题出发去解决问题，中间也会有更多我们没有考虑到的点需要探索。

不管是人群、投放、分析全部都离不开数据，数据是用增的基础。但是用户增长不是数据分析，用户增长本质是个业务部门，要对业务负责任。

来源：网络

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