用户经营中的数据产品设计建议
虽然列举了用户运营过程中的很多指标及相关体系，但实际在做分析决策类数据产品的规划和设计时，还需要进一步基于你产品服务的用户对象及其使用场景，确定要呈现的核心指标展示优先级，不能只为求全眉毛胡子一把抓，失去重点。
1. 管理层看用户运营，关注什么?
对于公司高管而言，公司不同阶段的指标侧重点不同，例如上市公司除了关注营收GMV等业绩指标外，他还希望看到的是公司持续增长的能力，以及目前业务的运转是否是健康可长久活下去的。
因此，他们首先会关注新客增长情况，以及新客的获取成本处于行业什么水平。其次，也需要对当前用户整体的健康度有个定期的认知(用户结构等指标相对稳定，短期内不会有太大突变)。
在管理驾驶舱等产品设计时，需要把新客数、CAC、ROI、ARPU、消费频次等指标纳入其中。这样老板就可以知道各个运营团队做的事情是否起到了作用，提供自上而下的管理抓手。
2. 用户运营等一线运营人员关注什么?
今年老板把新客KPI上调了50%，并且开始关注用户ARPU了，作为一线运营同事，我该怎么做呢?此时，数据产品就需要可以帮助渠道运营、用户运营、活动运营等不同运营角色，细化各个环节的运营指标，提供KPI的监控能力，并且通过对不同人群的画像分析，找到可以落地执行的运营方向。
来源：人人都是产品经理
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