用户运营涉及的数据分析具体指什么
一、用户基础数据
用户基础数据包括：社区访问量(PV)、独立访客数(UV)、独立IP数、年度新增用户数、年度活跃用户数、年度用户总数以及数据来源等。
反映用户增长的时间峰谷，可以让我们了解本年度的用户规模、增长幅度等，再和去年数据做个对比，就可以对自己今年工作的成果做一个大致的评价。
落实到数据分析报告里，就可以这样写：
盘点细节
根据年度新增用户数，可知这一年我们新增多少用户。
根据独立访客数(UV)，可知这一年多少人来过社区。
根据访问量(PV)，可知这一年合计我们被访问过多少次。
根据年度用户总数，可知这一年下来我们拥有了多少用户。
进阶盘点
社区对用户的吸引力有多大?
这一年平均每个活跃用户到社区逛了几次
二、分析用户增长来源
用户增长来源分析包括：渠道来源、季度划分、数据来源
从不同渠道的增长数据可以分析出过去一年，我们的用户主要来自于哪个渠道;未来一年，哪个渠道值得我们加大投入力度。
当然，还可以结合我们在各个渠道的ROI(投资回报率)，来制定后续的优化策略。
有一点值得注意，在区分不同来源的时候，一般的做法是给每个进入社区的用户“打标签”。
“打标签”虽然看起来工作量不大，但其实很浪费时间。
比如在抖音平台的粉丝群里，发布标记为“抖音”的引流短链，粉丝点击短链关注公众号或直达企微社群后，后台就会识别出他是通过“抖音”短链来的并做上标记。
三、活动数据分析
运营人都知道，有节奏、有目的、多样化的活动运营是用户留存、促活的重要手段。
因此用户数据复盘时千万不要落下活动数据。
落实到分析报告里，可以这样写：
基础盘点
这一年做了多少场活动?
每场活动报名人数多少?最终实际参加人数多少?活动成果如何?
进阶盘点
将活动参与名单与粉丝标签系统相结合，为参与不同活动的人打上针对性的用户标签;
复盘往期活动的用户标签，可知某种类型的客户参与活动更积极;某类活动更符合某类客户的胃口……
通过这些数据，我们可以清楚地了解过去一年的活动成果、不足，以及这些活动对于用户增长、留存、促活的价值如何。
四、商业转化数据
最后一个模块，就该聊聊用户转化、变现的数据分析了。
商业转化数据可以直接体现运营人的价值，因此一定要有!一定要有!一定要有!
(重要的话说三遍)
1、品牌GMV(商品交易总额)转化分析
统计不同转化策略(即活动)的参与人数和转化金额，并按照成效高低进行排序。
2、内容种草转化效率分析
a、优质内容帮助企业沉淀口碑，累积信用
社区内容是提升新客转化率的“杀手锏”，也是企业口碑的“沉淀池”。
在内容低谷期做好用户激励和互动体验;
在内容高峰期做好用户引导和内容审核。
b、优质内容帮助企业丰富产品消费场景
通过有趣、好玩、新鲜的UGC内容，靠近新时代的消费者，已经是所有企业屡试不爽的“流量密码”。
因此，在分析报告里也可以盘点一下今年社区里的热门话题以及衍生话题。
例如某护肤品牌就通过在粉丝圈内开展热门话题“冬季润肤必备好物”的讨论，成功将自家一款新品保湿面霜，推到了消费者的眼前。
用户围绕社区内话题作出的分享和讨论，极有可能为品牌带来新的增长机会，丰富产品的消费场景。
3、内容带货+全民分销
优质内容可以直接提升商城的GMV。
接触过粉丝圈的小伙伴都知道，粉丝圈是支持发商品贴的(发帖时带上商城产品链接，从而为商城导流)。
运营主通过查阅后台的商品点击数，就能够了解“内容种草”的成果。
通过后台的分销帖子数/分销商品点击数/下单人数/分销总金额/分销转化率等数据，还可以直观地了解产品分销的进度。
4、品牌共创，挖掘市场潜在商机
社区运营的核心就是用户运营。
通过自创内容、引导用户生产内容、与用户互动，可以在满足用户表达欲望的同时，动员用户参与品牌共创，挖掘市场潜在商机。
去年火爆畅销的五菱宏光mini的产品创意，就来自于五菱私域社区里年轻一代的讨论，而五菱宏光敏锐地抓住了用户的痛点和需求，最终在新能源汽车的市场里分到了自己的那块蛋糕。
因此，在数据分析报告里适当地盘点一下来自用户的优质建议，以及品牌共创的成绩，绝对可以一下子让你在老板面前脱颖而出!
来源：网络
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