用户运营如何提出有效的数据分析需求呢?
1. 数据分析需求的三要素
一个有效的数据分析需求一定离不开这3要素：分析的目的、取数的口径、取数的维度和字段。
分析的目的是便于数据分析的同学给业务同学提供更加有效的建议和思路。比如，针对会员用户，我们想要去看这一批用户给业务线带来了多少订单、GMV和收益，有多少是开通会员这个动作带来的增量。所以在这过程中，我们可能会通过会员用户开通前后的对比或相似用户去进行对比，去看看哪一类的对比的变量仅只有开通会员这一个动作，通过控制变量的办法去研究变量对于结果的最终影响。
取数的口径是需要明确，去取什么时间段的什么样的数据才作为合理和科学。
取数的维度和字段，有些字段可能是通用的，不用告诉数分的同学他们也知道，但是有些字段可能是业务特有的，需要明确地告知数分的同学。取数的时候，需要明确告知数分同学，我们想要什么维度的什么样的分析。比如想要会员用户在最近半年业务线的消费情况：包含订单、收入和收益，在这过程中，就需要明确消费情况到底是什么，需要去取哪些字段。
一般来说，我们提数据分析需求的时候，就可以在心里有个大概的预期，通过这个维度能得出什么样的结论，我想要什么样的结论，这个维度的分析能够满足我对于目的的探寻和分析吗?在提数分需求的时候，就预想结论，能够有效避免最终拿到数据不知道如何去进行分析的情况出现。
来源：人人都是产品经理
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