数据驱动的增长——顾名思义，增长被数据所驱动，就像汽车被导航、发动机、方向盘共同驱动着行进一样，导航提供行进方向，发动机提供动力，方向盘提供纠偏机制。具体来说，在用户增长业务中，数据驱动主要体现在四个方面：

• 决策：基于对数据的信息、知识、智慧，为用户增长业务中的一系列决策提供支撑。比如，应当进入哪个细分市场，当前业务的重点方向是什么，当前应当采取什么样的增长策略，应当去哪里拓展目标人群，如何进行推广预算分配？等等。

• 执行：将数据直接应用到策略的执行中。比如，将种子人群导入到DMP平台中进行相似性拓展投放以获取更多新用户；通过epsilon递减策略和边探索、边应用的机制，基于测试数据来动态调整测试的策略执行；在oCPC广告模式中基于数据智能化出价和优化转化……等等。

• 监控：在策略执行的过程中发挥监控和预警功能。比如，在品牌广告投放过程中进行品牌安全的识别和监控；在广告投放过程中对非正常流量进行辨识和监测；在社交舆情数据中对品牌的负面信息进行监测预警；对不同版本进行A/B测试；对网站的异常流量进行监控和预警；对即将流失的用户进行预测预警……等等。

• 优化：在策略执行后通过数据分析进行复盘，从而优化新的决策、策略、和执行过程。比如，在广告推广后对不同的广告创意效果进行对比和检讨，优化后面的广告设计和制作；对网站异常流量的数据进行复盘和分析，优化渠道……等等。

同时，数据驱动的四大功能，也完全适用于增长飞轮理论（即：机会发掘、策略制定、测试验证、拓展应用）。数据驱动的因素，在增长飞轮中也扮演着越来越重要的角色。

来源：SMEI官方

用户增长师指的是具有数据驱动用户增长的思维和能力的新型职业人才。当前，全球的用户增长岗位的需求已超过 330 万个，中国这一岗位在短短的 2 年内已超过 110 万个需求，因此现阶段该项目大范围的推向国内，后续往国外市场推广是非常难得的时机，预计认证类培训人数将在三年突破 3 万人次，就业前景非常广阔。

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