如何进行精细化运营?

精细化运营有自己的思路，不同的行业和运营模式，都有自己的打法。就目前来说，用户运营就是一套行之有效的方法论。当然精细化运营肯定不止用户运营，下图是常用的运营思路以及精细化运营的常用流程。

我们可以拆解的点有很多，最直观的用户分群就要有用户精细化;此外还要有流程精细化和场景精细化。

1. 精细化运营之用户精细化

上文说道，运营的核心是用户，所谓 " 以人为本 "，精细化运营更是要以用户为主。用户精细化的前提是对用户熟悉，就要有较为清晰的用户画像和用户分层。

1)先说用户画像，用户画像的建立，是对用户熟悉的第一步

建立用户画像的过程，艰难且复杂，但是对用户的摸索，有趣又枯燥。市面上关于建立用户画像的知识特别多，大家一搜就一大堆，这里就大概说下，不展开阐述。用户画像你可以理解为把用户信息标签化，就是人为的给客户打上已制定的标签体系。标签体系，我分成三种，基础信息标签、行为标签和定制类标签。

基础信息比较好理解。就是类似年龄、性别、地域等。常用到的内容如下。

不同的行业，可以根据自己的需求，添加不同的内容。如操作习惯、设备型号、系统类型、常用 IP 等。

其次是行为标签。

行为标签，顾名思义是由客户的行为产生的标签。下图仅供参考。不同的行业自行添加充值、提现、优惠券、积分等类型标签。

自定义标签，是基于一定的行为特征产生的标签，也可以归属到行为标签中的预测标签。

单独说是这一类型的标签，比较特别，特别点在于他们代表了一类的人。比如二次元、篮球迷、装备党;再比如养宠人士、有房一族、有车人士、美妆、游戏等。

简说了标签，再说下标签如何建立

标签库的建立，简单也复杂。一般来讲，针对用户的信息统计、行为分析，加上不同维度的数据类型合并，并赋予一定的权重，运用一定的计算方法，就能产生用户标签库及画像生成，并运用到运营上来。

这里单独说明一下，数据清洗的过程不可缺少，有助于更精准的传递业务逻辑。再就是用户其他行为统计，可以根据运营需求中添加，比如金融行为、商业化行为等。

标签的作用肯定是应用到运营上来，做内容运营、活动运营、广告投放或其他优化，运营者可以根据自己的运营目标来操作。

为了方便标签的使用和管理，以及更精细化的运营中用户标签使用的数据中台，这里不做详细讨论。

2)说完用户画像，简单说下用户分层

用户分层的方法也有很多，常见的为 AAARR 模型、RFM 模型和金字塔模型，以及基于用户生命周期做的分层。关于此类的教程也比较多，不展开论述，大家可以根据自己

的需求选择使用。我常用的方式是基于第一张图做的用户分层。将用户群体分为四类，新客，活跃客户(用户池)、流失客户和用户召回。也会用到 RFM 模型，对用户现状做个细分。

2. 流程精细化

流程精细化，分析不同路径的漏斗;流量地图，分析出核心路径的障碍点

流程精细化，说白了就是分析用户路径。分析不同的用户路径，查看不同路径下的漏斗数据。

路径可以分析很多，但是核心路径一定要明确。因为有的时候你想的核心路径，不一定是最真实的核心路径，也不一定是使用你产品的用户对你的产品的最大期待。

所以有时候不能固定死核心路径，也许你的想法是错的呢?

在引导用户的过程中通过对不同路径的分析，找到不同路径触点下的障碍点，用户在哪个节点流失了，这里要做什么样的策略，去拓宽漏斗。

这里就需要涉及到埋点，关于埋点的教学，网上有丰富的教程，根据需要选择。这些路径分析，也不一定要太频繁，每周，每半个月， 每个月去分析都可以。根据产品性质、需求的价值去分析。

举个例子，比如你是电商平台，在分析用户从登录 - 搜索商品 - 立即购买 - 下单，这条路径时，可以查看最后的直接下单概率是多少，从点了立即购买到下单的环节中，流失的客户比例是多少，并可以配合在下单页面停留的时长、大类用户画像去分析，分析客户放弃购买的原因。

如是否有客户是因为选错商品放弃购买;是否有下单页停留时间长，但没下单的客户;是否有点击了优惠券，发现不能用的客户;是否有新的地址，要重新填写，就暂时先不购买的客户;是否有最近店铺有活动，加入购物车后在活动期间下单的客户，多做路径分析，多分析当前原因，对客户的购买属性判断也会越来越精准。

再举个例子，是否有很常见的，快到了饭点，匆匆忙忙打开外卖 APP 去点定外卖，结果下单页忘记用红包，然后取消重新下单。

顺着这路径可以去分析基于这个原因取消订单的客户比例。猜想，能否再忘记使用红包的页面，告知他你有红包未使用?

做流程精细化的目的不是产出数据，而是找到你需要调整和改进的策略。

肯定是先有产品设计，然后才有产品验证，最后才是复盘优化。

在产品验证环节里，用户的反馈、你对产品更深的认知，都会反推您去优化产品设计，这样也许减少的不仅是用户操作路径，也许还是提高用户转化的核心。

就像现在大家越来越方便的注册登录环节，都是不断的把繁杂的选项慢慢剔除、拆分;剔除多余项，把一些不重要、价值度不高的选项拆分到其他更合理的路径中。

还需要制作流量地图，分析出用户在您的产品里流向，停留页面的分布，更便于你找到用户最看重的核心功能。而且流量地图，领导也喜欢看，价值也挺高。

3. 最后说一下场景精细化

场景精细化最近这几年比较常见，比如贝壳找房的 VR 看房、百度导航的新手模式，以及现在很多导航上的高清路况导航。还有一些买机票、火车票时候用到的中转购票，都是深挖用户需求之后做出的在某个场景下解决一部分客户的痛点。

另外一些大家都已经习以为常，比如快递信息，你可以清晰查看到快递到哪里了，大概什么时候送到。这个和现在的外卖类似，骑手现在位置在哪，大概多久送达。

还有一些酒店、饭店的后厨监控，你可以随时看到后厨的工作情况，解决用餐客户担心食品安全方面部分的问题。

从这几个案例里，我们就很清晰的知晓什么是场景精细化。

大概总结一下，就是深挖用户需求之后，解决一些客户群体在使用产品过程中的一些问题，更精细化一点呢，就是了解了客户之后，get 到了他们在使用产品中遇到的特定需求难以满足，有的话，不仅是锦上添花，也许还是解决他的核心痛点。

一般来说，这些客户群体，要么价值度高、要么体量大、要么对客户转化或二次转化有颇高的效果，要么是对用户活跃有很好的提升，他们的共同属性相对明显，但需要深度挖掘，需要很熟悉用户，需要能倾听到他们的声音。

用户活跃上，闲鱼 APP 的擦亮功能，就很好的解决了用户活跃的痛点。当然，他也不只是解决了这一个痛点，用户活跃也不是只靠这个解决方案。

运营的工作，枯燥而富有想象力，虽然有一些固定的套路可以玩，但是更有想象力的方案、然后去验证，也许会带给你更多的惊喜。

来源：人人都是产品经理

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